如今已有近200款情感应用在Pepper身上上线。比如，Pepper日记可以在家庭活动中拍照留念，还可以写日记，像智能影集一样储存家庭成员的回忆，能够猜测到人此时的心理状态，然后切入情景同你聊天和讲笑话。目前有超过一万个Pepper正在日本和欧洲的家庭为人们服务，美国正有意将之引进。

　　而香港Hanson Robotics公司开发的Han机器人不仅可以理解用户的情感，它还可以将情感反馈以模拟的面部表情展现出来。国内的Gowild公司也推出了可以提供生活助理和年轻人增强社交情感交流服务的“公子小白”机器人。这些工作实际上并不是从认知机理出发，而是通过外在的形式（词语、表情、肢体）判断人类情感。

　　情感是否会成为核心？

　　“智能机器人将会成为未来非常具有表现力的一个领域，特别是与日常生活起居的关系更加紧密，甚至‘人性化’。公子小白机器人小伙伴不是传统意义上的智能机器人，而是作为成长中的小伙伴，暖心甚至有些‘逗逼’。” “公子小白”机器人的制造者、Gowild智能科技创始人邱楠说。

　　在情感分析应用上，情感分析和人工智能结合，将产生一系列的应用，具有广泛的潜在商业价值，有望在医疗、公共服务、研究和智能家庭等方面大有作为。在聊天机器人中识别用户情感，给予情感抚慰。更进一步，未来情感分析应用于对文章及诗词的鉴赏，自动生成自己的观点、立场及情绪，表达机器自身的情感，从而向强人工智能迈进。

　　“人工智能并不是一门技术，没有研发的停止期，它是不断的模拟大脑行为和思考的一个演进，伴随着人的进化而前进的，这才是人工智能的本质。” 简仁贤认为。

　　若如互联网预言家凯文·凯利所说，人工智能是未来20年重要的技术，专家推测，情感交互正逐渐成为未来人工智能的核心技术。

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　　机器人懂得人类情感三部曲

　　专家解释，机器人懂得人类情感可分为3步：识别、理解、反馈。

　　识别包括识别人类的表情、声音。这里包括对语境的判断和自然语言处理。分为表情识别和语气识别。表情的识别大致上可分为几种常见模式： 高兴、愉快、兴奋、愤怒……其中每种模式均可向另外的各种模式转换，但转换的概率是不同的。语气识别也可分为几种常见模式，但语气的识别要难很多，不仅仅只是从自然语言处理的角度去分析语义，更应让机器人真正听懂。

　　理解包括机器人对人类行为的综合分析，并准确判断出人类的情感状态。从技术角度理解就是收集海量的人类心理上的文字描述样本，随着收集的文字信息越来越多，机器人的识别准确率就会越来越高。

　　理解了人类的心思后，接下来就要做出响应。在这方面，日本的仿人形机器人走在了前面。